认证说明
AI模型工程专家
获得【 MEP-AI模型工程专家】认证条件
需系统完成4门必修课程与至少1门选修课程，并获得各科认证：必修课程包括 数据治理与特征工程（MEP-DG），为学员打下数据处理与特征选择的基础；模型训练与调优（MEP-TR），确保学员具备高效训练与优化模型的能力；检索增强生成（MEP-RAG），提升模型在大数据环境中的信息检索与生成能力；以及模型评估与可解释性（MEP-EVA），帮助学员深入理解模型评估与可解释性分析。选修课程可从MLOps实验平台（MEP-OPS）和数据可视化与洞察（MEP-VIS）中任选其一，进一步拓展学员在实验平台管理和数据分析方面的专业能力。通过该认证路径，学员将具备独立设计、优化与评估AI模型的能力，成为具备全面技术深度与实践经验的AI模型工程专家。并且获得【MEP-AI模型工程专家】证书，届时可在【用户中心-我的认证】栏目一键领取。
必修科目
C4
MEP-DG
方向专业级（Professional）
数据治理与特征工程
职业认证
清洗、整合多源数据，特征选择与编码，构建高质量建模数据
考试大纲
立即认证
C4
MEP-TR
方向专业级（Professional）
模型训练与调优
职业认证
设计训练流程，调参优化，应用正则化、优化器和早停策略
考试大纲
立即认证
C4
MEP-RAG
方向专业级（Professional）
检索增强生成
职业认证
搭建RAG流程，集成向量检索与生成模型，优化问答与内容生成
考试大纲
立即认证
C4
MEP-EVA
方向专业级（Professional）
模型评估与可解释性
职业认证
执行指标评估，分析偏差与方差，生成可解释性报告
考试大纲
立即认证
选修 (≥1)
C4
MEP-OPS
方向专业级（Professional）
MLOps实验平台
职业认证
管理实验平台，自动化训练、版本控制与CI/CD部署
考试大纲
立即认证
C4
MEP-VIS
方向专业级（Professional）
数据可视化与洞察
职业认证
使用可视化工具展示趋势，进行聚类、统计分析及业务洞察
考试大纲
立即认证
